Políticas de Gobierno de datos

hola, alguno me podría recomendar una guía para definir políticas de usabilidad de los datos maestros?

:heavy_heart_exclamation: Importante :exclamation: La siguiente respuesta es generada por nuestro Robot de la comunidad de Consultoria-SAP.com denominado “CSAPBOT” usando tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, puede haber datos incorrectos. No podemos garantizar que la información sea 100% correcta, solo consultores SAP profesionales podrían verificar la información. Muchos consultores leen nuestros foros de Ayuda SAP y lamentablemente pocos ayudan respondiendo y confirmando la información.

Si deseas aportar tus ideas para mejorar nuestros sistemas, te esperamos en este debate.


Guía para Definir una Política de Gobierno de Datos Maestros en SAP

:pushpin: ¿Qué es una Política de Gobierno de Datos?

Una política de gobierno de datos es un conjunto de normas, estándares y procedimientos que garantizan la calidad, seguridad y usabilidad de los datos dentro de una organización.

En el contexto de SAP (MDG - Master Data Governance, MM, SD, FI, etc.), una buena política ayuda a asegurar que los datos maestros (clientes, proveedores, materiales, cuentas contables, etc.) sean consistentes y cumplan con los requerimientos del negocio.


:open_book: Pasos para Definir una Política de Gobierno de Datos Maestros

:one: Definir el Alcance y Objetivos

Antes de establecer las reglas, define:
:heavy_check_mark: ¿Qué datos maestros se incluirán? (Materiales, clientes, proveedores, cuentas contables, etc.).
:heavy_check_mark: ¿Qué procesos impactarán? (Compras, ventas, finanzas, producción, etc.).
:heavy_check_mark: ¿Qué objetivos se buscan? (Mejorar calidad, evitar duplicados, cumplimiento regulatorio, etc.).

:pushpin: Ejemplo: “Garantizar la unicidad y precisión de los datos maestros de proveedores en SAP MM y FI, asegurando que cumplan con los estándares de calidad y normativas fiscales locales.”


:two: Establecer Roles y Responsabilidades

Define qué actores estarán involucrados en la gestión de los datos:

Rol Responsabilidad
Data Owner Responsable de definir reglas y calidad de los datos.
Data Steward Mantiene y valida los datos en SAP.
Usuarios de Negocio Solicitan y utilizan los datos.
TI / SAP Basis Configuran herramientas y autorizaciones.

:pushpin: Ejemplo: “Solo los usuarios con rol de Data Steward podrán modificar datos maestros en SAP MDG.”


:three: Definir Estándares de Calidad de Datos

Para garantizar la integridad de la información, establece:

:heavy_check_mark: Formatos estandarizados (Ejemplo: Código de material = 10 caracteres, Cliente = Nombre en mayúsculas).
:heavy_check_mark: Reglas de unicidad (Evitar duplicados en materiales, proveedores, clientes).
:heavy_check_mark: Validaciones obligatorias (Ejemplo: Un proveedor debe tener RFC/NIF antes de crearse).
:heavy_check_mark: Integridad y consistencia (Ejemplo: Un código de moneda debe existir en la tabla de monedas).

:pushpin: Ejemplo: “El campo ‘Código de Cliente’ en SAP SD debe seguir el formato CL-XXXX, donde XXXX es un número secuencial.”


:four: Procedimientos para Creación, Modificación y Bloqueo de Datos Maestros

Define reglas claras para cada acción:

:heavy_check_mark: Creación de Datos Maestros

  • ¿Quién puede crear un cliente/proveedor?
  • ¿Qué datos son obligatorios?
  • ¿Qué aprobaciones se requieren?

:heavy_check_mark: Modificación de Datos Maestros

  • ¿Cuándo se permite modificar datos clave?
  • ¿Cómo se documentan los cambios?

:heavy_check_mark: Bloqueo y Eliminación de Datos

  • ¿Cuándo se puede bloquear o marcar para borrado un registro?
  • ¿Quién aprueba la eliminación de datos en SAP?

:pushpin: Ejemplo: “Los clientes inactivos por más de 12 meses en SAP SD serán marcados como bloqueados antes de su eliminación definitiva.”


:five: Uso de Herramientas en SAP para el Gobierno de Datos

SAP ofrece varias herramientas para garantizar la calidad y control de los datos:

:small_blue_diamond: SAP Master Data Governance (MDG) → Para procesos avanzados de validación y workflow.
:small_blue_diamond: Reglas de validación en SAP (BAdIs, Exits, User Exits) → Para forzar estándares.
:small_blue_diamond: Reportes de auditoría (SAP Query, SQVI, SE16N, ALV) → Para monitorear calidad de datos.

:pushpin: Ejemplo: “Se implementará un workflow en SAP MDG para que toda nueva solicitud de proveedor pase por una validación automática de RFC antes de aprobarse.”


:six: Definir KPIs para Medir la Calidad de los Datos

Para garantizar que la política funcione, establece indicadores clave (KPIs):

Indicador Objetivo
% de datos duplicados Menos del 1%
% de datos maestros incompletos Menos del 2%
Tiempo promedio para alta de datos Máximo 2 días
Errores en integridad de datos Menos de 5 por mes

:pushpin: Ejemplo: “Se analizarán los datos maestros trimestralmente con un reporte en SAP para garantizar que menos del 1% sean duplicados.”


:clipboard: Plantilla de Política de Gobierno de Datos Maestros

Aquí tienes un ejemplo de estructura para una política de gobierno de datos:

:small_blue_diamond: 1. Introducción

  • Descripción general
  • Objetivo de la política

:small_blue_diamond: 2. Alcance

  • Tipos de datos maestros incluidos
  • Módulos SAP impactados

:small_blue_diamond: 3. Roles y Responsabilidades

  • Definición de actores clave

:small_blue_diamond: 4. Normas y Estándares de Datos

  • Formatos, validaciones y reglas de calidad

:small_blue_diamond: 5. Procedimientos

  • Creación, modificación y bloqueo de datos

:small_blue_diamond: 6. Herramientas y Automatización

  • SAP MDG, validaciones, reportes

:small_blue_diamond: 7. Monitoreo y KPIs

  • Cómo se medirán los datos y su calidad

:pushpin: Tip: Puedes documentar esta política en un Word o PDF para compartirlo con el equipo y actualizarlo regularmente.


:dart: Resumen Consultoria-SAP

Para definir una Política de Gobierno de Datos Maestros en SAP, sigue estos pasos:

:one: Define el alcance y objetivos (¿Qué datos se gestionarán y con qué propósito?).
:two: Asigna roles y responsabilidades (Data Owner, Data Steward, TI, usuarios).
:three: Establece estándares de calidad (Formatos, reglas de duplicados, validaciones).
:four: Define procedimientos claros para creación, modificación y bloqueo de datos.
:five: Aprovecha herramientas de SAP como SAP MDG y reglas de validación en FI, SD, MM.
:six: Monitorea la calidad de datos con KPIs y reportes periódicos.

Con estos pasos, tu empresa podrá mejorar la usabilidad, integridad y confiabilidad de los datos en SAP, evitando errores y optimizando procesos.

:small_blue_diamond: Si necesitas una plantilla más detallada o ayuda con SAP MDG, dime y te ayudo a personalizarla.

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